最後更新 2024-11-12 16:48:43 (UTC+8)
存貨分析
判斷 機殼 存貨周轉趨勢。
機殼 存貨周轉天數
存貨周轉天數是指企業從原物料進貨到完成銷售所需的平均時間。存貨周轉天數越低,代表企業的存貨轉換速度越快,資金周轉效率越高。存貨周轉天數的適用範圍因行業而異,觀察該產業趨勢變化。
存貨周轉天數
124.98天
截至
FindBillion.com
應收帳款分析
判斷 機殼 應收帳款周轉趨勢。
機殼 應收帳款周轉天數
用於衡量公司從銷售產品或提供服務後,收回應收帳款所需的平均時間。它反映了公司的應收帳款管理效率和現金回收能力。當景氣開轉為不佳時,應收帳款過高可能代表未來現金較為吃緊。
應收帳款周轉天數
119.08天
截至
FindBillion.com
合約負債分析
判斷 機殼 合約負債。
機殼 合約負債對股本比率
合約負債通常為未來一段期間內,公司需提供某種商品或某種服務,因此,可視為在手訂單的延續,也可看作是營收的領先指標。合約負債對股本比率成長表示為來EPS有機會更進一步成長。
合約負債對股本比率
16.7%
截至
FindBillion.com
相關個股財報
相關個股財報分析。
公司名稱 | 存貨 周轉天數 | 應收帳款 週轉率天數 | 合約負債 對股本比率 | 合約負債成長 對股本比率 | 最後公告期別 | |
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1336 台翰 | 26.01天 | 72.16天 | 0.4% | 0% | 2024Q2 | |
1471 首利 | 80.67天 | 61.42天 | 0% | 0% | 2024Q2 | |
1569 濱川 | 97.11天 | 152.46天 | 0.8% | 0.4% | 2024Q2 | |
2301 光寶科 | 82.51天 | 81.58天 | 25.9% | -2.3% | 2024Q3 | |
2474 可成 | 44.56天 | 101.13天 | 0.2% | -12.6% | 2024Q3 | |
3005 神基 | 97.71天 | 85.06天 | 12% | -0.1% | 2024Q2 | |
3013 晟銘電 | 39.24天 | 103.96天 | 0.4% | 0% | 2024Q3 | |
3017 奇鋐 | 142.33天 | 27.25天 | 0.1% | 0.1% | 2024Q2 | |
3032 偉訓 | 86.04天 | 114.47天 | 9.8% | -2% | 2024Q2 | |
3046 建碁 | 6.42天 | 57.77天 | 0.3% | -0.3% | 2024Q2 | |
3290 東浦 | 61.46天 | 130.94天 | 0.6% | -0.1% | 2024Q2 | |
3294 英濟 | 39.65天 | 106.38天 | 3% | 0.5% | 2024Q2 | |
3325 旭品 | 72.1天 | 141.18天 | 0.8% | -0.1% | 2024Q2 | |
3540 曜越 | 266.97天 | 159.04天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
3593 力銘 | 45.85天 | 129.96天 | 0% | 0% | 2024Q2 | |
3607 谷崧 | 43.91天 | 109.27天 | 0.9% | -0.2% | 2024Q2 | |
3679 新至陞 | 44.85天 | 99.69天 | 0% | -3.2% | 2024Q3 | |
3693 營邦 | 125.3天 | 55.54天 | 13.8% | -14.3% | 2024Q2 | |
5392 能率 | 59.84天 | 77.73天 | 4.7% | -1.2% | 2024Q2 | |
5426 振發 | 49.38天 | 103.4天 | 0.9% | -0.4% | 2024Q3 | |
5465 富驊 | 85.06天 | 173.08天 | 3.9% | -0.1% | 2024Q2 | |
6117 迎廣 | 94.33天 | 69.25天 | 1.6% | -3.3% | 2024Q2 | |
6276 安鈦克 | 58.63天 | 52.84天 | 3.6% | 0.9% | 2024Q2 | |
8093 保銳 | 255.31天 | 50.48天 | 1.1% | -0.2% | 2024Q2 | |
8147 正淩 | 65.78天 | 91.63天 | 0% | -5.9% | 2024Q3 | |
8210 勤誠 | 53.95天 | 79.7天 | 3.1% | -1.8% | 2024Q3 | |
9136 巨騰-DR | 45.65天 | 69.42天 | 0% | 0% | 2024Q2 |
警語
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2. 資料並不完整,需要完整資料請至相關網站索取。
3. 任何股市數據分析皆存在倖存者偏差。