最後更新 2024-12-13 01:30:59 (UTC+8)
存貨分析
判斷 其他化工產品 存貨周轉趨勢。
其他化工產品 存貨周轉天數
存貨周轉天數是指企業從原物料進貨到完成銷售所需的平均時間。存貨周轉天數越低,代表企業的存貨轉換速度越快,資金周轉效率越高。存貨周轉天數的適用範圍因行業而異,觀察該產業趨勢變化。
存貨周轉天數
52.66天
截至
FindBillion.com
應收帳款分析
判斷 其他化工產品 應收帳款周轉趨勢。
其他化工產品 應收帳款周轉天數
用於衡量公司從銷售產品或提供服務後,收回應收帳款所需的平均時間。它反映了公司的應收帳款管理效率和現金回收能力。當景氣開轉為不佳時,應收帳款過高可能代表未來現金較為吃緊。
應收帳款周轉天數
49.79天
截至
FindBillion.com
合約負債分析
判斷 其他化工產品 合約負債。
其他化工產品 合約負債對股本比率
合約負債通常為未來一段期間內,公司需提供某種商品或某種服務,因此,可視為在手訂單的延續,也可看作是營收的領先指標。合約負債對股本比率成長表示為來EPS有機會更進一步成長。
合約負債對股本比率
2%
截至
FindBillion.com
相關個股財報
相關個股財報分析。
公司名稱 | 存貨 周轉天數 | 應收帳款 週轉率天數 | 合約負債 對股本比率 | 合約負債成長 對股本比率 | 最後公告期別 | |
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1301 台塑 | 48.4天 | 27.37天 | 1.1% | -0.3% | 2024Q3 | |
1313 聯成 | 46.63天 | 25.09天 | 5.2% | 1.9% | 2024Q3 | |
1326 台化 | 49.57天 | 35.36天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
1710 東聯 | 23.13天 | 17.76天 | 2.7% | -0.8% | 2024Q3 | |
1711 永光 | 189.11天 | 77.6天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
1713 國化 | 229.61天 | 92.12天 | 0% | -0.1% | 2024Q3 | |
1714 和桐 | 49.75天 | 52.71天 | 4.2% | 1% | 2024Q3 | |
1717 長興 | 89.93天 | 129.74天 | 6% | 0.8% | 2024Q3 | |
1718 中纖 | 17.26天 | 213.15天 | 2.6% | 0.4% | 2024Q3 | |
1721 三晃 | 116.41天 | 67.38天 | 0.2% | -0.2% | 2024Q3 | |
1722 台肥 | 90.92天 | 35.45天 | 6.7% | -0.7% | 2024Q3 | |
1727 中華化 | 48.72天 | 92.18天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
1735 日勝化 | 95.67天 | 85天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
1773 勝一 | 72.19天 | 46.04天 | 0.8% | 0.4% | 2024Q3 | |
1776 展宇 | 101.75天 | 94.09天 | 1% | -0.2% | 2024Q3 | |
3430 奇鈦科 | 158.42天 | 49.19天 | 0.6% | 0% | 2024Q3 | |
4707 磐亞 | 51.91天 | 47.34天 | 0.4% | 0% | 2024Q3 | |
4721 美琪瑪 | 62.37天 | 92.48天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
4739 康普 | 84.83天 | 55.05天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
4755 三福化 | 64.21天 | 84.63天 | 49.2% | 0.6% | 2024Q3 | |
4764 雙鍵 | 66.36天 | 66.51天 | 3.6% | 1.9% | 2024Q3 | |
4766 南寶 | 65天 | 81.33天 | 3.5% | 0.7% | 2024Q3 | |
5310 天剛 | 天 | 天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
5450 南良 | 64.13天 | 66.83天 | 0% | 0% | 2024Q3 | |
6506 雙邦 | 63.47天 | 91.05天 | 0.6% | 0.1% | 2024Q3 | |
6509 聚和 | 151.73天 | 88.95天 | 2.1% | -0.3% | 2024Q3 | |
8435 鉅邁 | 60.55天 | 66.59天 | 0.6% | 0.3% | 2024Q3 |
警語
1. 資料僅供參考,不做任何獲利保證及特定股票與點位推薦建議。
2. 資料並不完整,需要完整資料請至相關網站索取。
3. 任何股市數據分析皆存在倖存者偏差。